1.命题方向
智能计算
2.题目类别
应用类
3.题目名称
教育教学数据中台开发
4.背景说明
【整体背景】
2015年，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》明确提出要建设教育文化大数据，正式将教育大数据上升到国家战略。教育大数据能够解决传统教育信息化“难题”，但学校实施信息化进程中，存在以下几个问题：1.信息化建设缺少顶层设计，数据分散在各子系统中，不利于数据挖掘与分析；2.注重目标管理，缺少教育过程监控；3.评价指标单一，不能全面反映教育质量。因此，各学校需要一个科学合理的教学大数据服务平台，让教育从经验主义走向数据主义。
【公司背景】
超星集团是一家以技术、产品与服务创新为驱动力的教育信息化企业，是中国档案数字化、图书数字化、学术资源数字化的开创者，是中国精品课、视频课、公开课、MOOC、SPOC建设的先行者，是中国高校教学管理平台、移动教学平台、智慧教务系统研发的领军者，是中国通识教育、智慧教学、公共文化整体解决方案的提供者。
【业务背景】
超星与高校协同进行信息化平台建设中，发现高校存在教学基础数据的监测与分析的硬性需求。高校的数据监测工作面临一些普遍问题，主要包括：数据分布在不同的部门和系统中，数据采集难度大；由于数据来源多样，且可能存在数据重复、数据不一致等问题；缺乏专业的数据分析工具，导致数据分析能力不足，无法充分利用数据为决策提供支持；缺乏有效的数据可视化工具，导致数据无法直观地展示，从而影响决策效率。因此，一站式指标中台应用于教育领域可以提高教育的智能化、个性化和效率。
5.项目说明
【问题说明】
教育教学数据中台系统开发。
【用户期望】
借助数据中台工具，帮助学校进行教育质量监测，数据中台中的两个主要环节可以通过如下板块赋能：
（1）教学数据处理：可以通过数据对接的方式获取基础数据，进行数据抽取、清洗、转化，并支持设置数据计算规则，计算各类监测指标，例如生师比、就业率、生均教学日常运行支出等；
（2）教学数据分析：数据支持多维分析，例如绩点计算数据结果支持按照专业、课程、教学方式、考核方式等方面进行分析和归因，帮助教师找出低绩点数据原因，从而倒推改革教学环节与教学方式。
此外，需要降低使用门槛，平台能够提供易用性和便捷性的界面和工具，使用户能够轻松地使用和获取所需的数据。
6.任务要求
【开发说明】
深入研究教育过程中的各个环节，所开发的算法模型需满足真实的教育领域的应用场景。
【技术要求与指标】
（1）数据采集与整合：指标中台需要具备强大的数据采集能力，支持对接不同的数据源（如数据库、API、文件等），支持多任务同步对接，对采集的结果数据支持审核。数据中台还需要具备数据整合能力，将获取到的数据进行清洗、转换、合并等操作，以满足后续的数据分析需求，支持用户对于内容校验规则的自定义。
（2）数据存储与管理：指标中台需内置数据仓库，便于数据的采集、存储与集成。同时需要提供快速的数据检索和查询功能，支持数据备份和恢复功能，以保证数据的安全性和稳定性，整合各类结构化、半结构化及非结构化数据，建立一体化数据管理平台的整合服务。
（3）数据建模与挖掘：指标中台基于表的关联关系设计模型，通过定义维度和度量建立数据立方体，满足聚合查询的维度组合并支持通过表索引支持明细查询。
（4）数据可视化：提供可视化建模工具，从维度变换出发，支持钻取、切片切块、旋转等操作。数据中台需要提供丰富的数据可视化工具和方法，如柱状图、折线图、饼图等，以满足不同场景下的数据展示需求。
【提交材料】
（1）项目概要介绍；
（2）项目简介PPT；
（3）项目详细方案；
（4）项目演示视频；
（5）企业要求提交的材料：
①需求分析文档；
②系统设计文档；
③测试报告；
④用户使用说明书；
⑤演示demo程序；
⑥开发过程遇到的技术困难及解决方案简要描述 。
（6）团队自愿提交的其他补充材料。
【任务清单】
（1）完成需求与痛点分析；
（2）完成程序整体设计，并提炼总结创新点；
（3）设计中说明整体技术架构及使用到的模型；
（4）编码开发与功能实现软件Demo；
（5）测试验证功能与性能等主要指标。
【开发工具与数据接口】
开发工具及开发平台不限，可以借助开源工具，需基于开源工具进行创新。
7.其他
无
8.参考信息
参考产品：
9.评分要点
赛题评分要点见附件一：A 类企业命题初赛统一评分标准。
